学习笔记： LSI关键词

LSI = Latent Semantic Indexing， 潜在语义索引。

我觉得有点类似于算法里面有一种“物以类聚人以群分”的特性，所以关键词也是相关性地出现的。

Q： 为什么要深入了解LSI？
A：不清楚怎么搭配关键词。

比如目前我去做工业缝纫机缝制牛仔裤的东西，就有一条鸿沟：家用缝纫机DIY牛仔裤的内容，变成了谷歌的优先展示内容，我做工业类的大家伙，基本没戏。别说我，就是老牌的竞争对手，涵盖了工业范畴的关键词比如denim sewing machine，也被家用范畴的厚料缝纫机死死拿捏了。

再比如bottom hemming machine，出现很多内容都是牛仔裤买了之后改短裤脚的各种操作，而不是工厂专门研发推广的辘脚机（专门用于车缝牛仔裤的裤脚工序）。

LSI关键字：

• 语义上链接到目标关键字或搜索查询的关键字。它有助于搜索引擎彻底了解web内容的主题。在SEO环境中。
• *是我们应该在内容中使用的关键字，以帮助搜索引擎深入了解我们的内容，从而提高排名。

粗略理解，就是由此及彼、同时出现的概念，用在一起的时候，更容易被搜索引擎认可？（需要进一步验证，目前是比较持肯定看法。）

举例而言： Apple 可能是“苹果公司”及其相关产品服务，也可能就是“苹果”这种水果。如果内容出现iPhone之类字眼，就会偏重于前者；如果内容出现雪梨、桃子之类水果，那么大概率就是后者。而这种“同时出现”，被认为是可以提升排名。

根据大佬们的方法，输入主关键词 bottom hemming machine，可以看到三类关键词，都可以视为LSI：

1.1 自动填充下拉结果词（建议搜索词）：

1.2 搜索排名中高亮部分关键词

1.3 末尾的“相关搜索”所列关键词

2.1 免费工具 （多数是不升级也可以每日白票一定次数）

根据谷歌搜索LSI keyword generator，我点开一些工具：

• LSIgraph
  很遗憾，因为bottom hemming machine很低频，并没有相关的LSI建议。
• KeySearch
  转了半天也没转出个结果。

2.2 付费工具

• LSIgraph 是可以升级的，根据介绍，他们设定了一个**LSV（Latent Semantic Value ）**参数进行排序推荐，看似不错。

我想还是根据别人的推文进行一些工具尝试，后面做个评测：

• LSI Graph
• Wordtracker
• LongTailPro
• Marketing Miner
• World Stream
• Ubersuggest
• KeywordTool
• Keyword Explorer by MOZ
• SERPS
• Keyword Planner by Google
• KWFinder