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数字化转型难?看“中国企业数字化转型”怎么说?

数字化转型难?看“中国企业数字化转型”怎么说?

2022年,全球新冠疫情已经持续肆虐两年之久。然而,在这场疫情中,数字化转型却逆势而为加速,成为了企业穿越不确定性、实现高质量发展的新引擎。在市场倒逼下,现今企业的决策者面对更为不确定的转型过程和转型收益,因此,“转型什么、怎么转型以及从何处转型”这三个问题成为了长期困扰决策者们的“问号三连”。

近日,发布了《成就数据驱动型企业——中国企业数字化转型》。该报告提出数字化转型概念框架,认为技术是推动数字化转型的核心力量,连接、数据、智能构成数字化转型三大内核;数据驱动是数字化转型的主线以及数字化转型推进的方。

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一、 数字化转型的概念框架

新一代信息技术的突破性进展,使企业从信息化向数字化的变革成为可能:

l 大数据技术的出现,使得海量数据能够以高效、低成本的方式进行存储、处理和分析;

l AI技术为机器开展深度数据分析和辅助决策提供了技术支持;

l 云计算创造了链接显示与虚拟孪生世界的基础环境;

l 移动互联技术让链接无处不在、无时不在;

l 物联网为数字化提供了大量源头数据,如大量生产设备、生产线在生产过程中的运行数据。

基于新一代信息技术,我们能够将现实缤纷世界在计算机世界全息重建——这就是现实世界与虚拟世界并存且融合的数字化新世界。

连接、数据、智能构成数字化转型三大内核。

连接是数字化最基本的内容。互联网、移动互联网、物联网的突破性发展颠覆了人与人、人与物、物与物的连接方式。

数据是数字化的基础。在数字化时代,数据既是数字化的基础也决定了数字化的价值。无尽丰富的数据海洋给我们提供了无线的可能。

智能是数字化未来的最高形式。数据赋能离不开智能应用,未来的数字化是建立在大数据和AI基础上的运营全面智能化,是企业实现“连接”,坐拥“数据”之后的延伸。

所以,我们可以用这样一段话对企业数字化转型进行诠释:在数字化时代,企业通过广泛且深入地应用新一代信息技术,建立起人与人、人与物、物与物之间广泛且在线的连接。这些连接让数据的传递变得更加高效,信息变得更加透明,运营效率不断提升;引发了企业的商业模式、产业生态和运营管理模式的巨大变化。同时,这些连接也让企业获得了海量的内外部数据,使AI的模型和算法有了用武之地。企业可以依托模型和数据,建立起依赖可信依据而非依赖商业经验或直觉的自动化、智能化的决策体系,高质量、快捷地完成业务与管理活动。

二、 数据驱动是数字化转型的主线

数据和模型是数据驱动的基本前提,数据价值的利用和发挥是数据驱动的目标。辨析和明确数据驱动内核要解决的主要问题,就是数据驱动在企业决策和行动中到底扮演什么角色,数据驱动的作用方式,作用过程和应用场景。

以数据驱动替代流程驱动推动数字化转型。

流程驱动的基本思想就是改变传统的按照重复,删除,分工原则把一项完整的工作分成不同部分,由各自相对独立的部门依次进行工作的工作方式。流程驱动依靠人的直觉和经验,用过去的流程来管理和应对现在和未来的变化,在市场环境日益复杂多变的现在和未来,显然不可取。数据驱动依靠数据,算法和模型而不是人的直觉和经验驱动流程中的行为,能够更讯速,智普地响应企业的业务和管理需求。

三、 数字化转型的“五要素”推进法

企业数字化转型的过程就是技术创新与管理创新协调互动,生产力变革与生产关系变革相辅相成,实现螺旋式上升、可持续迭代优化的体系性创新和全面变革过程。从数字化转型工作推进角度,我们提出数字化转型的行动方,可总结为“五要素”推进法:从需求出发,以场景切入,用数据支撑,乘技术迭代,呈螺旋前进。

从需求出发。企业数字化转型的受压工作是在正式启动转型之前要明确需求,通过全面扫描自身情况,梳理企业对数字化转型的需求。

以场景切入。在数字化转型视角下,企业经营可分解为业务场景的叠加,立足场景、问题导向是数字化建设速赢见效的重要手段。

用数据支撑。实现数字化转型应以数据为必要且关键的支撑。

乘技术迭代。当前,以云计算、大数据、物联网、人工智能、5G位代表的新一代信息技术,在不断的融合、叠加、迭代中,为数字化转型提供了高经济性、高可用性、高可靠性的技术底座。

呈螺旋前进。数字化转型需要企业在不断试错中前进。

四、 结语

飞算科技首席科学家陈定玮曾表示,我国企业数字化转型正处于探索阶段,只有做好IT信息化系统建设,为数字化转型奠定牢固的底座,并在数据治理和数据应用阶段同步跟进,企业数字化转型才能顺利推进,并进一步推动我国数字经济的发展。

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