人工智能本科专业人才培养方案

1.工程知识

1.1  掌握人工智能工程问题的数学知识

高等数学(一)、高等数学(二)、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、信号分析与处理、机器学习、智能语音处理、毕业论文（设计）

1.2  掌握解决人工智能工程问题的自然科学知识

概率论与数理统计、操作系统、信号分析与处理、智能语音处理、机器学习、智能数据挖掘、视觉智能处理技术、毕业论文（设计）、职业技能认证、专业研习、毕业实习

1.3  掌握解决人工智能工程问题的工程基础知识和专业知识

计算机技术基础、概率论与数理统计、人工智能导论、C语言程序设计(一)、C语言程序设计(二)、数据结构与算法、数据结构与算法课程设计、脑与认知科学、电路分析基础、模拟电子技术基础、数字电子技术基础、数字电子技术基础课程设计、Python 语言程序设

计、数据库原理及应用、智能传感与检测技术、机器学习、单片机及接口技术、单片机

及接口技术课程设计、深度学习、计算机网络、深度学习课程设计、智能机器人、软件工程与项目开发、面向对象程序设计、网络程序设计、嵌入式系统及智能应用、嵌入式系统及智能应用课程设计、自然语言处理、人工智能伦理与安全、人机混合智能系统、虚拟现实与数据可视化、最优控制、视觉智能处理技术、毕业论文（设计）、职业技能认证、专业研习、毕业实习

1.4  能应用数学、自然科学、工程基础和专业知识解决人工智能系统及应用中的工程问题

计算机技术基础、高等数学(一)、高等数学(二)、线性代数、离散数学、C语言程序设计(一)、C语言程序设计(二)、数据结构与算法、数据结构与算法课程设计、电路分析基础、模拟电子技术基础、数字电子技术基础、数字电子技术基础课、智能机器人、Python 语言程序设计、数据库原理及应用、计算机网络、智能控制原理与应用、智能传感与检测技术、单片机及接口技术、单片机及接口技术课程设计、深度学习、深度学习课程设计、软件工程与项目开发、面向对象程序设计、网络程序设计、嵌入式系统及智能应用、嵌入式系统及智能应用课程设计、自然语言处理、人工智能伦理与安全、人机混合智能系统、虚拟现实与数据可视化、生物信息处理、最优控制、视觉智能处理技术、毕业论文（设计）、职业技能认证、专业研习、毕业实习

2.问题分析

2.1  能够应用数学、自然科学、人工智能工程科学的基本原理来分析与识别实际工程应用问题，并进行清晰的描述与表示、推理与验证

高等数学(一)、高等数学(二)、线性代数、概率论与数理统计

、离散数学、C语言程序设计(一)、C语言程序设计(二)

、数据结构与算法、数据结构与算法课程设计、脑与认知科学、电路分析基础、模拟电子技术基础、数字电子技术基础、数字电子技术基础课程设计、数据库原理及应用、信号分析与处理、智能控制原理与应用、智能传感与检测技术、单片机及接口技术、单片机及接口技术课程设计、深度学习、深度学习课程设计、智能机器人、软件工程与项目开发、面向对象程序设计、网络程序设计、嵌入式系统及智能应用、嵌入式系统及智能应用课程设计、智能语音处理、自然语言处理、人工智能伦理与安全、人机混合智能系统、视频理解与跟踪、最优控制、视觉智能处理技术、毕业论文（设计）、职业技能认证、专业研习、毕业实习

2.2  具有文献检索、查阅文献的能力，能通过文献研究分析人工智能工程问题

模拟电子技术基础、操作系统、信号分析与处理、智能语音处理、智能数据挖掘、毕业论文（设计）、专业研习、毕业实习

3.设计/开发解决方案

3.1  掌握人工智能工程问题的基本设计原理与方法，能够设计针对人工智能工程问题的解决方案，设计满足特定需求的人工智能系统。

数据结构与算法、数据结构与算法课程设计、电路分析基础、模拟电子技术基础、数字电子技术基础、数字电子技术基础课程设计、计算机网络、智能控制原理与应用、机器学习、单片机及接口技术、单片机及接口技术课程设计、嵌入式系统及智能应用、嵌入式系统及智能应用课程设计、智能语音处理、自然语言处理、人工智能伦理与安全、视频理解与跟踪、虚拟现实与数据可视化、视觉智能处理技术、毕业论文（设计）、职业技能认证、专业研习、毕业实习

3.2  能够在设计人工智能工程问题的解决方案环节中，体现出一定的创新思维能力。

模拟电子技术基础、数字电子技术基础、数字电子技术基础课程设计、计算机网络、智能控制原理与应用、机器学习、单片机及接口技术、单片机及接口技术课程设计、嵌入式系统及智能应用、嵌入式系统及智能应用课程设计、智能语音处理、人工智能伦理与安全、视频理解与跟踪、视觉智能处理技术、毕业论文（设计）、专业研习、毕业实习

3.3  在设计人工智能工程问题的解决方案环节中，树立考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素的意识。

思想道德与法治、计算机网络、模拟电子技术基础、视频理解与跟踪、毕业论文（设计）、习近平新时代中国特色社会主义思想概论、毕业实习

4.研究

4.1  能够基于科学原理并采用科学方法对人工智能工程问题进行实验设计

计算机技术基础、C语言程序设计(一)、C语言程序设计(二)、电路分析基础、模拟电子技术基础、数字电子技术基础、数字电子技术基础课程设计、Python 语言程序设计、数据库原理及应用、信号分析与处理、智能控制原理与应用、智能传感与检测技术、机器学习、单片机及接口技术、单片机及接口技术课程设计、深度学习、深度学习课程设计、智能机器人、软件工程与项目开发、面向对象程序设计、网络程序设计、智能语音处理、人机混合智能系统、视频理解与跟踪、生物信息处理、最优控制、毕业论文（设计）、职业技能认证、专业研习、毕业实习、专业课外科技活动

4.2  掌握对原始数据收集与处理的方法、参数分析方法、实验结果检验方法与综合分析方法。

计算机技术基础、C语言程序设计(一)、C语言程序设计(二)、电路分析基础、模拟电子技术基础、数字电子技术基础、数字电子技术基础课程设计、Python 语言程序设计、数据库原理及应用、信号分析与处理、智能控制原理与应用、智能传感与检测技术、机器学习、单片机及接口技术、单片机及接口技术课程设计、深度学习、深度学习课程设计、智能机器人、软件工程与项目开发、人机混合智能系统、视频理解与跟踪、生物信息处理、最优控制、毕业论文（设计）、专业研习、毕业实习

4.3  能够基于科学原理并采用科学方法对人工智能工程问题通过信息综合得到合理有效的结论

计算机技术基础、C语言程序设计(一)、C语言程序设计(二)、数字电子技术基础、电路分析基础、模拟电子技术基础、数字电子技术基础课程设计、数据库原理及应用、信号分析与处理、智能控制原理与应用、智能传感与检测技术、单片机及接口技术、单片机及接口技术课程设计、深度学习、深度学习课程设计、智能机器人、软件工程与项目开发、面向对象程序设计、网络程序设计、人机混合智能系统、视频理解与跟踪、生物信息处理、最优控制、毕业论文（设计）、毕业实习、专业课外科技活动

5.使用现代工具

5.1  掌握人工智能技术相关的应用环境与开发工具，包括数据库系统环境与工具、操作系统、软件开发集成环境、硬件开发工具、实验数据分析工具等

计算机技术基础、C语言程序设计(一)、C语言程序设计(二)、数据结构与算法、数据结构与算法课程设计、电路分析基础、Python 语言程序设计、数据库原理及应用、计算机网络、操作系统、信号分析与处理、智能传感与检测技术、机器学习、单片机及接口技术、单片机及接口技术课程设计、深度学习、深度学习课程设计、智能机器人、软件工程与项目开发、面向对象程序设计、网络程序设计、嵌入式系统及智能应用、嵌入式系统及智能应用课程设计、智能语音处理、智能数据挖掘、自然语言处理、虚拟现实与数据可视化、最优控制、大学生实验室安全教育、职业技能认证、专业研习、毕业实习

5.2  能够针对人工智能工程问题，开发、选择与使用恰当的软硬件开发环境工具、现代工程工具和信息检索分析工具

模拟电子技术基础、Python 语言程序设计、机器学习、深度学习课程设计、面向对象程序设计、网络程序设计、最优控制、大学生实验室安全教育、毕业论文（设计）、职业技能认证、专业研习、毕业实习

5.3  能够对人工智能工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性

模拟电子技术基础、大学生实验室安全教育、专业研习、毕业实习

6.工程与社会

6.1  理解社会、安全、健康、伦理、法律等方面的基本知识，并理解其与人工智能应用系统工程的相互影响

思想道德与法治、入学教育、习近平新时代中国特色社会主义思想概论、大学生防艾健康、专业课外科技活动、人工智能导论、生物信息处理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、马克思主义基本原理、中国近现代史纲要、形势与政策、贵州省情、生态文明教育、大学人文与乡土教育、大学体育Ⅰ、大学体育Ⅱ、大学体育III、大学体育IV、毕业论文（设计）、专业研习、毕业实习、社会责任、职业技能认证、劳动观念、劳动体验

6.2  能够评价人工智能工程实践和工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任

思想道德与法治、入学教育、大学生防艾健康、专业课外科技活动、人工智能导论、操作系统、生物信息处理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、马克思主义基本原理、中国近现代史纲要、形势与政策、贵州省情、生态文明教育、大学人文与乡土教育、大学体育Ⅰ、大学体育Ⅱ、大学体育III、大学体育IV、毕业论文（设计）、专业研习、毕业实习、社会责任、劳动观念、劳动技能、劳动体验

7.环境和可持续发展

7.1  具有环境与可持续发展的基本知识与意识，能够理解人工智能工程问题对当前社会环境与自然环境，以及可持续发展的影响与重要性

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、马克思主义基本原理、中国近现代史纲要、形势与政策、贵州省情、生态文明教育、大学人文与乡土教育、大学生实验室安全教育、社会责任、职业技能认证

7.2  能对人工智能工程问题的解决方案进行环境与可持续发展影响方面的分析与评价

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、马克思主义基本原理、中国近现代史纲要、形势与政策、贵州省情、大学人文与乡土教育、专业研习、毕业实习

8.职业规范

8.1  具有人文社会科学素养和社会责任感

思想道德与法治、入学教育、习近平新时代中国特色社会主义思想概论、大学生心理健康、中国近现代史纲要、形势与政策、生态文明教育、军事理论、大学体育Ⅰ、大学体育Ⅱ、大学体育III、大学体育IV、大学生职业发展与就业指导（一）、大学生职业发展与就业指导（二）、大学生职业发展与就业指导（三）、大学生职业发展与就业指导（四）、毕业实习、思想素质、社会责任

8.2  能够在人工智能工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任

思想道德与法治、入学教育、大学生心理健康、中国近现代史纲要、形势与政策、生态文明教育、军事理论、军事训练、创新创业训练营(初阶)、大学生职业发展与就业指导（一）、大学生职业发展与就业指导（二）、大学生职业发展与就业指导（三）、大学生职业发展与就业指导（四）、毕业实习、思想素质、社会责任、职业技能认证、专业研习、劳动体验

9.个人和团队

9.1理解尊重个人权利与利益的重要性，理解个人、团队、社会的关系，理解个人和团队的利益统一性

入学教育、大学生心理健康、美育系列课程、美育实践活动、劳动技能、军事理论、军事训练、大学体育Ⅰ、大学体育Ⅱ、大学体育III、大学体育IV、创新创业训练营(初阶)、专业研习、毕业实习、职业技能认证、综合课外科技活动

9.2 参加一定的工程实习、社会实践、公益活动、调研、科技活动等，并能够在其中发挥应有的作用

入学教育、大学生心理健康、美育系列课程、美育实践活动、劳动技能、创新创业训练营(初阶)、智能数据挖掘、专业研习、毕业实习、专业课外科技活动、综合课外科技活动

10.沟通

10.1  能够就人工智能工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流

大学生心理健康、美育系列课程、美育实践活动、劳动体验、劳动技能、大学生防艾健康、人工智能导论、脑与认知科学、军事理论、军事训练、大学体育Ⅰ、大学体育Ⅱ、大学体育III、大学体育IV、创新创业训练营(初阶)、大学生职业发展与就业指导（一）、大学生职业发展与就业指导（二）、大学生职业发展与就业指导（三）、大学生职业发展与就业指导（四）、大学英语Ⅰ、大学英语Ⅱ、大学英语III、大学英语IV、毕业论文（设计）、毕业实习、专业研习、入学教育、专业课外科技活动、劳动观念、综合课外科技活动、思想素质

10.2  能够撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令

大学生心理健康、美育系列课程、美育实践活动、劳动体验、劳动技能、人工智能导论、数据结构与算法课程设计、创新创业训练营(初阶)、大学生职业发展与就业指导（一）、大学生职业发展与就业指导（二）、大学生职业发展与就业指导（三）、大学生职业发展与就业指导（四）、大学英语Ⅰ、大学英语Ⅱ、大学英语III、大学英语IV、毕业论文（设计）、毕业实习、职业技能认证

10.3  具备一定的人工智能国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流

大学生心理健康、美育系列课程、美育实践活动、劳动技能、创新创业训练营(初阶)、大学生职业发展与就业指导（一）、大学生职业发展与就业指导（二）、大学生职业发展与就业指导（三）、大学生职业发展与就业指导（四）、大学英语Ⅰ、大学英语Ⅱ、大学英语III、大学英语IV、毕业论文（设计）、毕业实习、综合课外科技活动

11.项目管理

11.1  理解并掌握人工智能工程管理原理与经济决策方法

毕业论文（设计）、专业研习、职业技能认证、毕业实习、综合课外科技活动

11.2  能在多学科环境中应用人工智能工程管理原理与经济决策方法

大学生实验室安全教育、毕业论文（设计）、专业研习、毕业实习、综合课外科技活动

12.终身学习

12.1  理解自主学习和终身学习的重要性与必要性，具有自主学习和终身学习的意识

数据结构与算法、数据结构与算法课程设计、脑与认知科学、自然语言处理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、马克思主义基本原理、创新创业训练营(初阶)、大学生职业发展与就业指导（一）、大学生职业发展与就业指导（二）、大学生职业发展与就业指导（三）、大学生职业发展与就业指导（四）、大学英语Ⅰ、大学英语Ⅱ、大学英语III、大学英语IV、贵州省情、职业技能认证、毕业实习、劳动观念、思想素质、社会责任

12.2  掌握一定的自主学习和终身学习的方法，有不断学习和适应人工智能专业发展的能力