大一如何学习人工智能，应该如何入门？

大家可以按照这样的步骤学习人工智能：

1. 首先我们需要一定的数学基础，如：高数、线性代数、概率论、统计学等；
2. 然后我们需要的就是对算法的累积，比如人工神经网络、遗传算法等；
3. 最后需要掌握和学习的就是编程语言，毕竟算法的实现还是需要编程的，推荐学Python。

人工智能（Artificial Intelligence）简称 AI，是利用计算机模拟人类智能行为科学的统称，或者说人工智能是研究、理解、模拟人类智能，并发现其规律的学科。

人工智能与机器学习、深度学习的关系：

机器学习是人工智能的一个实现途径；深度学习是机器学习的一个方法发展而来。

人工智能充满未知的探索道路曲折起伏。如何描述人工智能自1956年以来60余年的发展历程，学术界可谓仁者见仁、智者见智。我们将人工智能的发展历程划分为以下6个阶段：

阶段一人工智能开发入门：从人工智能Python语言入手，掌握Python基础语法，对后续学习打下坚实基础。

阶段二机器学习核心技术：掌握核心机器学习算法原理，掌握分类、回归、聚类使用场景，满足人工智能数据挖掘类岗位，薪资可达到15K-20K。

阶段三深度学习核心技术：掌握深度学习算法原理，掌握BP神经网络、CNN、RNN等基础网络结构，为后续NLP和CV奠定技术基础。

阶段四NLP自然语言处理技术：本阶段课程将掌握突破市场最热超高年薪的NLP技术，学生可应对市场上NLP工程师，根据市场反馈薪资突破30K。

阶段五CV计算机视觉技术：掌握计算机视觉基础算法原理，掌握目标检测、分类、跟踪等各类CV任务，学生可应对市场上CV工程师岗位，薪资可达20K以上。

阶段六大厂面试专题：围绕大厂高频面试题，给出详尽解答，针对机器学习、深度学习、CV、NLP、数据结构与算法系列等专题精心设计，圆你大厂梦！

• 入门： Python基础→Python数据挖掘
• 中级： 机器学习
• 进阶： NLP自然语言
• 高级： OpenCV基础→深度学习